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陳展指出，要實現這一點，關鍵的問題是構建大數據模型。“模型建好以后，不僅能更好地服務客戶，也能更有效地加強內部運營管理，比如做需求預測分析、盈利能力定性分析等。”陳展告訴《中國冶金報》記者。當前，該模型主要通過企業內部交易數據、行業外部數據等構建客戶畫像和主要產品需求，包含客戶的執行能力、授信能力、經營狀況、交易信息和服務需求等。
基于大數據的風險控制，就是利用內外部的市場、經營、法律等方面的數據，綜合分析評價客戶的資信水平、償債能力等，從而及早預知企業經營風險，發出交易行為風險預警等。“比如企業如果多次延期付款，系統會發出預警，我們就會相應地降低該企業的授信額度，甚至可能要求其提前還款。”陳展指出，鋼鐵屬于大宗商品，交易金額都較大，不能做到“先款后貨”的交易模式，所以風險較大，借助這一模型進行風險控制就顯得尤為重要。
陳展表示，工業互聯網、智能制造等都是未來發展的大趨勢，華菱也在積極適應新形勢，致力于構建更加高效的產業鏈協同機制，目前在做多方面的嘗試，比如深入研究區塊鏈的應用等。相信不久的將來，工業互聯網、智能制造將在企業生產經營中發揮更加重要的作用。
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